Распознавание речи на мобильных устройствах

Data Science
Air 5

Тезисы

Несмотря на развитие широкополосных систем доступа в сеть и облачных сервисов в последние годы особое внимание уделяется обучению нейросетей для мобильных устройств. Это связано не только с заботой о безопасности данных. Работа без сети — это гарантия бесперебойной реакции и быстрота отклика, необходимая для многих приложений. Для разработчиков приложений тоже важно, чтобы самые сложные вычисления выполнялись на пользовательских устройствах, так как значительно сокращаются расходы на серверную инфраструктуру.

В докладе поговорим про:

1) Какие мобильные речевые приложения можно создавать.

2) Какие подходы существуют к эффективному выполнению выполнению нейросетей на мобильных устройствах.

3) Что ограничивает современные процессоры.

4) Стоит ли задумываться о ПЛИСах и другом экзотическом оборудовании.

Аудитория и уровень

Доклад предназначен для широкой аудитории CodeFestа, специальные знания не требуются, достаточно основных представлений об аппаратной архитектуре современных компьютеров.

Презентация (на Я.Диске)

Запись доклада

АЦ Технологии

Николай Шмырев

Разработчик систем распознавания и синтеза речи, автор библиотеки для распознавания речи с открытым исходным кодом Vosk.

Разработчик систем распознавания и синтеза речи, автор библиотеки для распознавания речи с открытым исходным кодом Vosk.