Тезисы
Рассказ об особенностях подготовки тестовых данных для тестов производительности новых микросервисов в банке. Поделюсь наработками по генерации тестовых данных в PostgreSQL и их влиянии на результат тестирования. Обсудим, что включить в отчёт по тестированию производительности и без чего в нем не обойтись. Также расскажу о наработках по сбору метрик в InfluxDB и их визуализации в Grafana.
Аудитория и уровень
Доклад будет интересен инженерам по тестированию производительности, начинающим и опытным. Тем, кто ставит задачи по тестированию производительности, пригодится информация о затратах на подготовку тестовых данных и их сокращении. А тем, кто получает результат от этой увлекательной работы в виде отчётов и дефектов, будет полезно узнать, что же может быть в отчёте по тестированию.
Презентация (на Я.Диске)
Повышаю качество более десяти лет. Не могу назвать себя full stack тестировщиком, так как мало работал с мобильными приложениями. В остальном, успешно применял все виды тестирования почти ко всем видам программного обеспечения. Работаю в небольшой команде над большим продуктом. Мы создаём платформу для дистанционного банковского обслуживания юридических лиц. Основной профиль моей работы — тестирование производительности. Хорошо разбираюсь в тестировании защищённости. Развиваю сообщество инженеров по тестированию производительности, помогая коллегам в telegram чате «QA — Load & Performance».
#CodeFestO #CodeFestRu